向实而行，向深而进——聚名科技2026 AI 生产力大会暨1024程序员节圆满举行

       10月24日，“向实而行，向深而进——聚名科技2026 AI生产力大会暨1024程序员节”在合肥市星野蓬境举行。公司管理层与技术团队齐聚现场，围绕过去一年AI在业务、项目和团队协作中的应用展开分享，并通过成果展示、优秀个人表彰和主题团建，共同回顾AI转型以来的探索与变化。

       这一年，AI从少数人的试用，走进了全员的工作方法，也沉淀出60多项AI实践成果。

资源保障，让技术人员放开手脚用AI

       技术的落地，先得有底座。自启动AI转型以来，聚名科技统一接入多款主流大模型，为技术团队提供统一的API接口和配套运维支持；模型调用费用由公司承担，不设人均额度上限。目前，公司日均Token调用量已突破百亿。

       工具到位后，问题变成怎么用。公司内部围绕工具选型、使用方法和结果核对做交流，工具评测和经验分享同步进行；遇到接入、调试的问题，也有内部的技术同事支持。AI的应用由此跨过浅层试用，进入代码编写、页面设计、自动化测试、问题排查和业务流转等日常研发场景。

       “用得上、用得起、用得好”，是AI进入日常工作的第一步。AI有没有价值，最终要看它是否解决了问题、减少了重复工作，并推动项目真正交付。

从单点提效走向业务闭环

       算力打通之后，变的不只是工具，还有岗位之间的边界。

       过去按端分工，一个需求拆成两端，各做各的再联调，责任也在交接里变得模糊。现在前后端组成小组，共同对一次完整交付负责。产品和设计是另一种变化：设计岗开始接手产品的工作，产品岗往设计和前端延伸——不是谁替代谁，而是各自借着AI主动往外扩了一步。专业底子还在，但每个人能接的环节比过去宽了。

       跨职能的配合很快落到结果上。多个核心业务和新产品线中，原本需要跨部门长周期流转的需求，现在能在小团队内完成原型验证并快速上线；网页设计和前端开发的周期，从三到四天压缩到一天半；一些原本要几个岗位接力的事，一个人就能连着做完。

       也有人把全程跑通了：从需求、设计、开发到测试，一个人就能把一个完整产品交出去。“超级个体”这个词，这一年，在聚名也有了落点。

       所谓全栈，不只是会写更多类型的代码，而是能理解业务目标、接得上前后环节、对交付结果负责。

把个人经验变成团队方法

       一个人用出效果，不等于团队能用。

       聚名科技把需求分析、产品文档、原型设计、开发和测试中的做法，整理成规范文档、标准流程和可复用的Skills；经过项目验证的方法，同事可以随时查找、直接复用，也能在新任务里继续修改。配套的工程工具和知识管理机制，让需求背景、任务进展和交付结果留在同一条链路上，项目推进的过程有据可查。

       一次个人尝试，经过团队使用和项目检验，最终变成更多人可以采用的做法。

速度提升，质量和安全同步跟上

       AI参与得越多，审核越不能省。

       代码、设计、测试用例、业务文档，生成的内容都要由专业人员复核；涉及用户、权限和系统安全的关键环节，还要充分验证、明确责任人。AI能省掉大量重复劳动、拓展能力边界，但不能替人做技术判断。

       信息与网络安全负责人在分享中也提到，AI是能力的放大器。它节省下来的时间，可以让员工拓展能力边界、承担更完整的工作；与此同时，使用AI也要对专业判断和最终交付负责。

       既要把事情做得更快，也要把产品和系统做得更稳、更安全。

表彰技术先锋，共度程序员节

        本次大会设置了技术攻坚、项目交付、共创推广和全栈成长四个类别的奖项，肯定在AI应用与业务突破中表现卓越的技术人员。 有人持续攻克复杂底层工程难题，有人将AI工具转化为业务线的亮眼实绩，有人主动向团队共享工具链与实战经验，更有一大批技术人员在实战中迅速成长为能独立闭环业务的“全栈专家”。

       分享交流结束后，活动转入户外团建。围绕1024程序员节，现场设置了融合代码调试、架构协同、极速发布等技术元素的趣味竞技项目，技术团队在轻松协作的氛围中深化默契，共同庆祝专属程序员的科技节日。

向深而进：

以 AI Native 重塑组织生产力基因

       会上，聚名科技集团副总经理潘德政系统复盘了一年来的转型实战：从去年 10 月明确技术战略，到成立 AI 一级部门、设立统一大模型中台底座、重构全链路研发流程，AI 正真正从技术概念演进为核心生产力。数据显示，团队单月峰值交付量同比提升超 50%，现网缺陷率同比大幅下降 37%，交出了一份“向实而行”的硬核答卷。

       谈及深水区变革，潘德政提出了组织拥抱 AI 的“四个演进阶梯”——从个人尝鲜、流程打补丁、局部工作流重构，最终迈向底层完全由 Agent 驱动的 AI Native 组织。“判断是否实现 AI Native 有一个硬标准：离了 AI 如果只是变慢，那叫辅助；离了 AI 业务根本转不起来，才叫 Native。”他指出，聚名科技已正式迈入第四阶段的探索初期，正全面推动技术人从“低效搬砖的执行者”，跃升为“驾驭 AI 的业务操盘手与架构设计师”。

       针对行业普遍面临的“工具浮躁”，潘德政特别强调了责任底线与工程敬畏：“AI 可以降低写代码的门槛，但绝不会降低对交付结果的责任。大模型给不出业务洞察，更无法替人承担安全风险。代码写得再快，能在生产环境扛住极端并发与安全攻防，才叫硬本事。”

       他表示，技术团队的转型不设天花板——无论是借助 AI 实现端到端业务闭环的“攻坚突击手”，还是深扎底层的“架构定海神针”，只要往深水区扎根，都有广阔舞台。“衡量技术价值的标准，从来不是写了多少行代码，而是用技术最终撬动了多大的业务增量与客户价值。”

为奋斗者提供舞台

        “担当、高效、务实、细心”，是聚名科技的价值观；落到聚名人身上，就是这些动作：主动接下新任务，把工具用出效率，把成果用到业务里，用专业判断把好质量关。

       过去一年，聚名的AI实践从个人使用走向项目应用，从单点提效走向团队协作和方法沉淀。“向实而行”，把AI用进真实需求和具体交付；“向深而进”，在实践基础上继续完善流程、协作和团队能力。

       聚名科技以“数字服务+创新赋能”探索多元化业务布局，为奋斗者提供舞台，助力创业者实现自我价值。未来，公司会继续立足业务需要，鼓励员工主动学习、持续实践、相互分享，把新技术用到有价值的工作中。

       也欢迎愿意学习、乐于分享、看重结果的技术人才，加入聚名。